Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform

Параметры парсинга событий

Развернуть всё | Свернуть всё

При создании правил парсинга событий в окне параметров нормализатора на вкладке Схема нормализации вы можете настроить правила приведения поступающих событий к формату KUMA. Доступные параметры парсинга событий описаны в таблице ниже.

Доступные параметры парсинга событий

Параметр

Описание

Название

Название правил парсинга. Максимальная длина имени: 128 символов в кодировке Unicode. Название основного правила парсинга будет использоваться в качестве названия нормализатора.

Обязательный параметр.

Тенант

Название тенанта, которому принадлежит ресурс.

Параметр недоступен для дополнительных правил парсинга.

Метод парсинга

Тип входящих событий. В зависимости от выбранного метода парсинга вы можете использовать преднастроенные правила сопоставления полей событий или задать свои правила. При выборе некоторых методов парсинга могут стать доступны дополнительные параметры, которые вам нужно заполнить. Доступные методы парсинга:

  • json

    Этот метод парсинга используется для обработки данных в формате JSON, в которых каждый объект, включая его вложенные объекты, занимает одну строку файла.

    При обработке файлов с иерархически выстроенными данными вы можете обращаться к полям вложенных объектов, указывая названия параметров поочередно через точку. Например, к параметру username из строки "user":{"username":"system:node:example-01"} можно обратиться с помощью запроса user.username.

    Файлы обрабатываются построчно. Многострочные объекты с вложенными структурами могут быть нормализованы неправильно.

    В сложных схемах нормализации, где используются дополнительные нормализаторы, все вложенные объекты обрабатываются на первом уровне нормализации за исключением случаев, когда условия дополнительной нормализации не заданы и обрабатываемое событие целиком передается в дополнительный нормализатор.

    В качестве разделителя строк вы можете использовать символы \n и \r\n. Строки должны быть в кодировке UTF-8.

    Если вы хотите передавать сырое событие для дополнительной нормализации, на каждом уровне вложенности в окне Дополнительный парсинг события в раскрывающемся списке Использовать сырое событие выберите Да.

  • cef

    Этот метод парсинга используется для обработки данных в формате CEF.

    При выборе этого метода парсинга вы можете использовать преднастроенные правила преобразования событий в формат KUMA, нажав на кнопку Применить сопоставление по умолчанию.

  • regexp

    Этот метод парсинга используется для создания собственных правил обработки данных в формате с использованием регулярных выражений.

    Вам нужно добавить регулярное выражение (синтаксис RE2) c именованными группами захвата в поле блока параметров Нормализация. Имя группы захвата и ее значение будут считаться полем и значением сырого события, которое можно будет преобразовать в поле события формата KUMA.

    Чтобы добавить правила обработки событий:

    1. При необходимости в поле Примеры событий скопируйте пример данных, которые вы хотите обработать. Мы рекомендуем выполнить этот шаг.
    2. В поле блока параметров Нормализация добавьте регулярное выражение c именованными группами захвата в синтаксисе RE2, например "(?P<name>regexp)". Регулярное выражение, добавленное в поле блока параметров Нормализация, должно полностью совпадать с событием. При разработке регулярного выражения рекомендуется использовать специальные символы, обозначающие начало и конец текста: ^, $.

      Вы можете добавить несколько регулярных выражений или удалить регулярные выражения. Для добавления регулярного выражения нажмите на кнопку Добавить регулярное выражение. Для удаления регулярного выражения нажмите рядом с ним на значок удаления X..

    3. Нажмите на кнопку Перенести названия полей в таблицу.

      Имена групп захвата отображаются в столбце Поле KUMA таблицы Сопоставление. Вы можете выбрать соответствующее группе захвата поле KUMA в столбце напротив каждой группы захвата. Если вы именовали группы захвата в соответствии с форматом CEF, вы можете использовать автоматическое сопоставление CEF, установив флажок Использовать синтаксис CEF при нормализации.

    Правила обработки событий будут добавлены.

  • syslog

    Этот метод парсинга используется для обработки данных в формате syslog.

    При выборе этого метода парсинга вы можете использовать преднастроенные правила преобразования событий в формат KUMA, нажав на кнопку Применить сопоставление по умолчанию.

    Для парсинга событий в формате rfc5424 с секцией structured-data вам нужно в раскрывающемся списке Сохранить дополнительные поля выбрать Да. В этом случае значения из секции structured-data станут доступны в полях Extra.

  • csv

    Этот метод парсинга используется для создания собственных правил обработки данных в формате CSV.

    При выборе этого метода парсинга вам нужно в поле Разделитель указать разделитель значений в строке. В качестве разделителя значений в строке можно использовать любой однобайтовый символ ASCII.

  • kv

    Этот метод парсинга используется для обработки данных в формате ключ-значение. Доступные параметры метода парсинга описаны в таблице ниже.

    Доступные параметры метода парсинга

    Параметр

    Описание

    Разделитель пар

    Символ для разделения пар ключ-значение. Вы можете указать любое односимвольное (1 байт) значение. Указанное значение не должно совпадать со значением, указанным в поле Разделитель значений.

    Разделитель значений

    Символ для разделения ключа и значения. Вы можете указать любое односимвольное (1 байт) значение. Указанное значение не должно совпадать со значением, указанным в поле Разделитель пар.

     

  • xml

    Этот метод парсинга используется для обработки данных в формате XML, в которых каждый объект, включая вложенные объекты, занимает одну строку файла. Файлы обрабатываются построчно.

    Если вы хотите передавать сырое событие для дополнительной нормализации, на каждом уровне вложенности в окне Дополнительный парсинг события в раскрывающемся списке Использовать сырое событие выберите Да.

    При выборе этого метода парсинга вы можете указать ключевые атрибуты XML, которые требуется извлекать из тегов, в блоке параметров Атрибуты XML. Если в структуре XML в одном теге есть атрибуты XML с разными значениями, вы можете определить значение, указав ключ к значению в столбце Исходные данные таблицы Сопоставление.

    Чтобы добавить ключевые атрибуты XML:

    1. Нажмите на кнопку + Добавить поле.
    2. В открывшемся окне укажите путь к атрибуту XML.

    Вы можете добавить несколько атрибутов XML и удалить атрибуты XML. Для удаления отдельного атрибута XML нажмите рядом с ним на значок удаления X.. Для удаления всех атрибутов XML нажмите на кнопку Сбросить.

    Если ключевые атрибуты XML не указаны, при сопоставлении полей уникальный путь к значению XML будет представлен последовательностью тегов.

    Нумерация тегов

    Начиная с версии KUMA 2.1.3 доступна автоматическая нумерация тегов в событиях в формате XML. Это позволяет распарсить событие с одинаковыми тегами или неименованными тегами, такими как <Data>.

    В качестве примера мы используем нумерацию тегов атрибута EventData события Microsoft Windows PowerShell event ID 800.

    <Event xmlns="http://schemas .microsoft.com/win/2004/08/events/event">

    <System>

    <Provider Name="Microsoft-Windows-ActiveDirectory_DomainService" Guid="{0e8478c5-3605-4e8c-8497-1e730c959516}" EventSourceName="NTDS" />

    <EventID Qualifiers="0000">0000</EventID>

    <Version>@</Version>

    <Level>4</Level>

    <Task>15</Task>

    <Opcode>0</Opcode>

    <Keywords >0x8080000000000000</Keywords>

    <TimeCreated SystemTime="2000-01-01T00:00:00.659495900Z" />

    <EventRecordID>55647</EventRecordID>

    <Correlation />

    <Execution ProcessID="1" ThreadID="1" />

    <Channel>service</Channel>

    <Computer>computer</Computer>

    <Security UserID="0000" />

    </System>

    <EventData>

    <Data>583</Data>

    <Data>36</Data>

    <Data>192.168.0.1:5084</Data>

    <Data>level</Data>

    <Data>name, lDAPDisplayName</Data>

    <Data />

    <Data>5545</Data>

    <Data>3</Data>

    <Data>0</Data>

    <Data>0</Data>

    <Data>0</Data>

    <Data>15</Data>

    <Data>none</Data>

    </EventData>

    </Event>

    Для парсинга событий с одинаковыми тегами или неименованными тегами вам нужно настроить нумерацию тегов и маппинг данных для пронумерованных тегов с полями события KUMA.

    KUMA 3.0.x поддерживает одновременное использование атрибутов XML и нумерации тегов в рамках одного экстранормализатора. Если атрибут XML содержит неименованные теги или одинаковые теги, мы рекомендуем использовать нумерацию тегов. Если атрибут XML содержит только именованные теги, мы рекомендуем использовать атрибуты XML.

    Для использования атрибутов XML и нумерации тегов в экстранормализаторах вам нужно последовательно включить параметр Использовать сырое событие в каждом экстранормализаторе по пути следования события в целевой экстранормализатор и в целевом экстранормализаторе.

    В качестве примера работы нумерации тегов вы можете обратиться к нормализатору MicrosoftProducts. Параметр Использовать сырое событие включен последовательно в экстранормализаторах AD FS и 424.

    Чтобы настроить парсинг событий с неименованными или одинаковыми тегами:

    1. Откройте существующий или создайте новый нормализатор.
    2. В окне нормализатора Основной парсинг событий в раскрывающемся списке Метод парсинга выберите xml.
    3. В поле Нумерация тегов нажмите на кнопку + Добавить поле.
    4. В отобразившемся поле укажите полный путь к тегу, элементам которого требуется присвоить порядковый номер, например Event.EventData.Data. Первому тегу будет присвоен номер 0. Если тег пустой, например <Data />, ему также будет присвоен порядковый номер.
    5. Для настройки маппинга данных в группе параметров Сопоставление нажмите на кнопку + Добавить строку и выполните следующие действия:
      1. В отобразившейся строке в поле Исходные данные укажите полный путь к тегу и индекс тега. Например, для события Microsoft Windows PowerShell event ID 800 из примера выше полные пути к тегам и индексы тегов будут выглядеть следующим образом:
        • Event.EventData.Data.0;
        • Event.EventData.Data.1;
        • Event.EventData.Data.2 и так далее.
      2. В раскрывающемся списке Поле KUMA выберите поле в событии KUMA, в которое попадет значение из пронумерованного тега после выполнения парсинга.
    6. Сохраните изменения одним из следующих способов:
      • Если вы создали новый нормализатор, нажмите на кнопку Сохранить.
      • Если вы изменили существующий нормализатор, в коллекторе, к которому привязан нормализатор, нажмите на кнопку Обновить параметры.

    Настройка парсинга будет завершена.

  • netflow5

    Этот метод парсинга используется для обработки данных в формате NetFlow v5.

    При выборе этого метода парсинга вы можете использовать преднастроенные правила преобразования событий в формат KUMA, нажав на кнопку Применить сопоставление по умолчанию. Если метод парсинга netflow5 выбран для основного парсинга, дополнительная нормализация недоступна.

    В правилах сопоставления по умолчанию для метода парсинга netflow5 в полях событий KUMA не указывается тип протокола. При парсинге данных в формате NetFlow на вкладке нормализатора Обогащение вам нужно создать правило обогащения данных типа constant, добавляющее значение netflow в целевое поле DeviceProduct.

  • netflow9

    Этот метод парсинга используется для обработки данных в формате NetFlow v9.

    При выборе этого метода парсинга вы можете использовать преднастроенные правила преобразования событий в формат KUMA, нажав на кнопку Применить сопоставление по умолчанию. Если метод парсинга netflow9 выбран для основного парсинга, дополнительная нормализация недоступна.

    В правилах сопоставления по умолчанию для метода парсинга netflow9 в полях событий KUMA не указывается тип протокола. При парсинге данных в формате NetFlow на вкладке нормализатора Обогащение вам нужно создать правило обогащения данных типа constant, добавляющее значение netflow в целевое поле DeviceProduct.

  • sflow5

    Этот метод парсинга используется для обработки данных в формате sflow5.

    При выборе этого метода парсинга вы можете использовать преднастроенные правила преобразования событий в формат KUMA, нажав на кнопку Применить сопоставление по умолчанию. Если метод парсинга sflow5 выбран для основного парсинга, дополнительная нормализация недоступна.

  • ipfix

    Этот метод парсинга используется для обработки данных в формате IPFIX.

    При выборе этого метода парсинга вы можете использовать преднастроенные правила преобразования событий в формат KUMA, нажав на кнопку Применить сопоставление по умолчанию. Если метод парсинга ipfix выбран для основного парсинга, дополнительная нормализация недоступна.

    В правилах сопоставления по умолчанию для метода парсинга ipfix в полях событий KUMA не указывается тип протокола. При парсинге данных в формате NetFlow на вкладке нормализатора Обогащение вам нужно создать правило обогащения данных типа constant, добавляющее значение netflow в целевое поле DeviceProduct.

  • sql

    Нормализатор использует этот метод парсинга для обработки данных, полученных с помощью выборки из базы данных.

Обязательный параметр.

Сохранить исходное событие

Сохранение исходных событий во вновь созданном нормализованном событии. Доступные значения:

  • Не сохранять – не сохранять исходное событие. Это значение используется по умолчанию.
  • При возникновении ошибок – сохранять исходное событие в поле Raw нормализованного события, если в процессе парсинга возникли ошибки. Это значение удобно использовать при отладке сервиса, так как в этом случае появление у событий непустого поля Raw будет являться признаком неполадок.

    Если поля с названиями *Address или *Date* не соответствуют правилам нормализации, такие поля игнорируются. При этом не возникает ошибка нормализации и значения полей не попадают в поле Raw нормализованного события, даже если был указан параметр Сохранить исходное событиеПри возникновении ошибок.

  • Всегда – сохранять сырое событие в поле Raw нормализованного события.

Обязательный параметр. Параметр недоступен для дополнительных правил парсинга.

Сохранить дополнительные поля

Сохранение поля и значения, для которых не настроены правила сопоставления. Данные сохраняются в поле события Extra в виде массива. Нормализованные события можно искать и фильтровать по данным, хранящимся в поле Extra.

Фильтрация по данным из поля события Extra

Условия для фильтров по данным из поля события Extra:

  • Условие – Если.
  • Левый операнд – поле события.
  • В поле события вы можете указать одно из следующих значений:
    • Поле Extra.
    • Значение из поля Extra в следующем формате:

      Extra.<название поля>

      Например, Extra.app.

      Вам нужно указать значение вручную.

    • Значение из массива, записанного в поле Extra, в следующем формате:

      Extra.<название поля>.<элемент массива>

      Например, Extra.array.0.

      Нумерация значений в массиве начинается с 0. Вам нужно указать значение вручную. Для работы со значением из поля Extra на глубине 3 и ниже требуется использовать кавычки ``, например `Extra.lev1.lev2.lev3`.

  • Оператор – =.
  • Правый операнд – константа.
  • Значение – значение, по которому требуется фильтровать события.

По умолчанию дополнительные поля не сохраняются.

Обязательный параметр.

Описание

Описание ресурса. Максимальная длина описания: до 4000 символов в кодировке Unicode.

Параметр недоступен для дополнительных правил парсинга.

Примеры событий

Пример данных, которые вы хотите обработать.

Параметр недоступен для методов парсинга netflow5, netflow9, sflow5, ipfix и sql.

Если парсинг события был выполнен успешно и тип полученных из сырого события данных совпадает с типом поля KUMA, поле Примеры событий заполняется данными, полученными из сырого события. Например, значение "192.168.0.1", заключенное в кавычки, не будет отображено в поле SourceAddress. При этом значение 192.168.0.1 будет отображено в поле Примеры событий.

Сопоставление

Параметры для настройки сопоставления полей исходного события с полями события в формате KUMA:

  • Исходные данные – названия полей исходного события, которые вы хотите преобразовать в поля события KUMA.

    Если рядом с названиями полей в столбце Исходные данные нажать на кнопку wrench-new, откроется окно Преобразование, в котором вы можете с помощью кнопки Добавить преобразование создавать правила для изменения исходных данных перед записью в поля событий KUMA. Вы можете менять местами и удалять созданные правила. Для изменения места правила используйте значок DragIcon рядом с ним. Для удаления правила нажмите рядом с ним на значок cross-black.

    Доступные преобразования

    Преобразования – это изменения, которые можно применить к значению до того, как оно будет записано в поле события. Тип преобразования выбирается в раскрывающемся списке.

    Доступные преобразования:

    • lower – используется для перевода всех символов значения в нижний регистр
    • upper – используется для перевода всех символов значения в верхний регистр
    • regexp – используется для преобразования значения с помощью регулярного выражения RE2. Поле, в которое следует добавить регулярное выражение, появляется, когда выбран этот тип преобразования.
    • substring – используется для извлечения символов в диапазоне позиций, указанном в полях Начало и Конец. Эти поля появляются, когда выбран данный тип преобразования.
    • replace – используется для замены указанной последовательности символов на другую последовательность символов. Когда выбран этот тип преобразования, появляются новые поля:
      • Символы на замену – в этом поле вы можете указать последовательность символов, которую следует заменить.
      • Чем заменить – в этом поле вы можете указать последовательность символов, которая должна использоваться вместо заменяемой последовательности символов.
    • trim – используется для удаления одновременно с начала и с конца значения поля события символов, указанных в поле Символы. Это поле появляется при выборе данного типа преобразования. Например, если для значения Microsoft-Windows-Sysmon выполнить преобразование trim со значением Micromon, то получается значение soft-Windows-Sys.
    • append – используется для добавления в конец значения поля события символов, указанных в поле Константа. Это поле появляется при выборе данного типа преобразования.
    • prepend – используется для добавления к началу значения поля события символов, указанных в поле Константа. Это поле появляется при выборе данного типа преобразования.
    • replace with regexp – используется для замены результатов регулярного выражения RE2 на последовательность символов.
      • Выражение – в этом поле вы можете указать регулярное выражение, результаты которого следует заменить.
      • Чем заменить – в этом поле вы можете указать последовательность символов, которая должна использоваться вместо заменяемой последовательности символов.
    • Конвертация закодированных строк в текст:
      • decodeHexString – используется для конвертации HEX-строки в текст.
      • decodeBase64String – используется для конвертации Base64-строки в текст.
      • decodeBase64URLString – используется для конвертации Base64url-строки в текст.

      При конвертации поврежденной строки или при ошибках конвертации в поле события могут быть записаны поврежденные данные.

      При обогащении событий, если длина закодированной строки превышает размер поля нормализованного события, такая строка будет обрезана и не будет раскодирована.

      Если длина раскодированной строки превышает размер поля события, в которое должно быть помещено раскодированное значение, такая строка будет обрезана до размера этого поля события.

    Преобразования при использовании расширенной схемы событий

    Возможность использования преобразования зависит от типа используемого поля расширенной схемы событий:

    • для дополнительное поле с типом «Строка» доступны все типы преобразований.
    • для полей с типами «Число», «Число с плавающей точкой» доступны следующие виды преобразований: regexp, substring, replace, trim, append, prepend, replaceWithRegexp, decodeHexString, decodeBase64String, decodeBase64URLString.
    • для полей с типами «Массив строк», «Массив чисел» и «Массив чисел с плавающей точкой» доступны следующие виды преобразований: append, prepend.

     

  • Поле KUMA – поля событий KUMA. Вы можете искать поля, вводя их названия.
  • Подпись – уникальная пользовательская метка полей событий, которые начинаются с DeviceCustom* и Flex*.

Вы можете добавлять новые строки таблицы и удалять строки таблицы. Для добавления новой строки таблицы нажмите на кнопку Добавить строку . Для удаления отдельной строки таблицы нажмите рядом с ней на значок X.. Для удаления всех строк таблицы нажмите на кнопку Очистить все.

Если вы загрузили данные в поле Примеры событий, в таблице отобразится столбец Примеры с примерами значений, переносимых из поля исходного события в поле события KUMA.

Если размер поля события KUMA оказывается меньше длины помещаемого в него значения, значение обрезается до размера поля события.

Расширенная схема события

При нормализации событий, помимо полей стандартной схемы событий KUMA, могут быть использованы поля расширенной схемы событий. При использовании полей расширенной схемы событий сохраняется общее ограничение для максимального размера события обрабатываемого коллектором - 4 МБ. Информация о типах полей расширенной схемы событий приведена в таблице ниже.

Использование значительного количества уникальных полей расширенной схемы событий может привести к снижению производительности системы, увеличению объёма дискового пространства, необходимого для хранения событий и сложности восприятия данных.

Мы рекомендуем предварительно продумать и сформировать минимально необходимый набор дополнительных полей расширенной схемы событий и использовать его в нормализаторах и корреляции.

Чтобы использовать поля расширенной схемы событий:

  1. Откройте существующий или создайте новый нормализатор.
  2. Заполните основные параметры нормализатора.
  3. Нажмите на кнопку Добавить строку.
  4. В параметре Исходные данные укажите название исходного поля в сыром событии.
  5. В параметре Поле KUMA укажите имя создаваемого поля расширенной схемы событий.

    Поля расширенной модели данных нормализованного события

    Название поля

    Указывается в параметре Поле KUMA

    Тип данных

    Доступность в нормализаторе

    Описание

    S.<имя поля>

    Строка

    Все типы

    Поле с типом «Строка».

     

    N.<имя поля>

    Число

    Все типы

    Поле с типом «Число».

    F.<имя поля>

    Число с плавающей точкой

    Все типы

    Поле с типом «Число с плавающей точкой».

    SA.<имя поля>

    Массив строк

    KV, JSON

    Поле с типом «Массив строк». Порядок элементов массива соответствует порядку элементов сырого события.

    NA.<имя поля>

    Массив целых чисел

    KV, JSON

    Поле с типом «Массив целых чисел». Порядок элементов массива соответствует порядку элементов сырого события.

    FA.<имя поля>

    Массив чисел с плавающей точкой

    KV, JSON

    Поле с типом «Чисел с плавающей точкой». Порядок элементов массива соответствует порядку элементов сырого события.

    Префиксы S., N., F., SA., NA. и FA. обязательны при создании полей расширенной схемы событий. В префиксах можно использовать только заглавные буквы.

    Вместо <имя поля> вам нужно указать имя поля. В имени поля допустимо использовать символы английского алфавита, числа. Не допускается использование пробелов.

  6. Нажмите на кнопку ОК, после чего нажать на кнопку Сохранить для сохранения нормализатора событий.

Нормализатор сохранен, дополнительное поле создано. После сохранения нормализатора дополнительное поле может быть использовано в других нормализаторах и ресурсах KUMA.

Если вы не сохраняете новый нормализатор с полем расширенной схемы событий, для использования поля расширенной схемы событий в обогащении нового нормализатора вам нужно добавить поле расширенной схемы событий для нового нормализатора. Для этого в окне Основной парсинг событий на вкладке Обогащение в раскрывающемся списке Целевое поле выберите Добавить <имя поля расширенной схемы событий>.

Если данные, находящиеся в полях сырого события, не соответствуют типу поля KUMA, в процессе нормализации событий значение не будет сохранено, если невозможно выполнить преобразование типов данных. Например, строка test не может быть помещена в числовое поле KUMA DeviceCustomNumber1.

С точки зрения нагрузки на сервер хранения при операциях поиска событий, подготовки отчётов и других операций с событиями в хранилище наиболее предпочтительными являются поля схемы событий KUMA, после чего идут поля расширенной схемы событий, затем поля Extra.

В начало
[Topic 221932]