Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection
- О Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection
- Что нового
- Основные понятия Kaspersky MLAD
- Архитектура Kaspersky MLAD
- Типовые схемы развертывания
- Схема потока данных телеметрии и событий
- Порты, используемые Kaspersky MLAD
- Установка и удаление программы
- Установка программы
- Обновление программы
- Резервное копирование программы
- Откат программы к предыдущей установленной версии
- Сценарий восстановления Kaspersky MLAD из резервной копии
- Подготовка к работе
- Запуск и остановка Kaspersky MLAD
- Обновление сертификатов Kaspersky MLAD
- Первый запуск Kaspersky MLAD
- Удаление программы
- Веб-интерфейс Kaspersky MLAD
- Подключение к Kaspersky MLAD и завершение пользовательской сессии
- Изменение пароля учетной записи
- Выбор языка локализации веб-интерфейса Kaspersky MLAD
- Лицензирование программы
- Обработка и хранение данных в Kaspersky MLAD
- Задачи системного администратора
- Управление учетными записями пользователей
- Управление ролями
- Управление уведомлениями об инцидентах
- Настройка параметров Kaspersky MLAD
- Настройка основных параметров Kaspersky MLAD
- Настройка параметров безопасности Kaspersky MLAD
- Настройка службы Anomaly Detector
- Настройка службы Keeper
- Настройка службы Mail Notifier
- Настройка службы Similar Anomaly
- Настройка службы Stream Processor
- Настройка коннектора HTTP Connector
- Настройка коннектора MQTT Connector
- Настройка коннектора AMQP Connector
- Настройка коннектора OPC UA Connector
- Настройка коннектора KICS Connector
- Настройка коннектора CEF Connector
- Настройка коннектора WebSocket Connector
- Настройка службы Event Processor
- Настройка статусов и причин инцидентов
- Настройка логирования служб Kaspersky MLAD
- Настройка временных интервалов отображения данных
- Настройка отображения основного меню Kaspersky MLAD
- Экспорт и импорт параметров Kaspersky MLAD
- Управление активами и тегами
- Создание актива в дереве активов
- Изменение параметров актива в дереве активов
- Создание тега
- Добавление тега в актив
- Изменение тега
- Перемещение активов и тегов
- Удаление актива или тега
- Проверка текущей структуры тегов
- Загрузка конфигурации активов и тегов в систему
- Сохранение конфигурации активов и тегов в файл
- Работа с основным меню
- Сценарий: работа с Kaspersky MLAD
- Просмотр сводных данных в разделе Информационная панель
- Просмотр поступающих данных в разделе Мониторинг
- Просмотр данных в разделе История
- Просмотр данных в разделе Временной срез
- Работа с событиями и паттернами
- Работа с инцидентами и группами инцидентов
- Сценарий: анализ инцидентов
- Просмотр инцидентов
- Просмотр технических характеристик зарегистрированного инцидента
- Просмотр групп инцидентов
- Исследование поведения объекта мониторинга в момент обнаружения инцидента
- Добавление статуса, причины, экспертного заключения и замечания к инциденту или группе инцидентов
- Экспорт инцидентов в файл
- Управление ML-моделями
- Сценарий: работа с ML-моделями
- Работа с разметками
- Работа с импортированными ML-моделями
- Работа с ML-моделями, созданными вручную
- Копирование ML-модели
- Работа с шаблонами ML-моделей
- Изменение параметров ML-модели
- Обучение нейросетевого элемента ML-модели
- Просмотр результатов обучения элемента ML-модели
- Подготовка ML-модели к публикации
- Публикация ML-модели
- Запуск и остановка инференса ML-модели
- Просмотр графа потока данных в ML-модели
- Удаление ML-модели
- Управление пресетами
- Управление службами
- Устранение неисправностей
- При подключении к Kaspersky MLAD браузер выводит предупреждение о сертификате
- Закончилось свободное пространство на жестком диске
- Непредвиденная перезагрузка операционной системы
- Не удается подключиться к веб-интерфейсу Kaspersky MLAD
- Не отображаются графики в разделах История и Мониторинг
- Не выполняется передача событий между Kaspersky MLAD и внешними системами
- Невозможно загрузить данные для просмотра в разделе Процессор событий
- Неправильно обрабатываются данные в разделе Процессор событий
- Не отображаются события в разделе Процессор событий
- Не отображаются ранее созданные мониторы и заданные параметры конфигурации внимания в разделе Процессор событий
- Не отображается результат применения разметки
- Отображается сообщение об остановленной службе Trainer
- Обучение элемента ML-модели завершилось с ошибкой
- Требуется изменить язык локализации Справки до подключения к программе
- Обращение в Службу технической поддержки
- Список ограничений
- Приложения
- Параметры конфигурационного файла .env
- Параметры и пример Excel-файла, содержащего конфигурацию активов и тегов
- Пример JSON-файла, содержащего конфигурацию пресетов
- Пример JSON-файла, содержащего конфигурацию параметров для службы Event Processor
- Просмотр журнала логирования Kaspersky MLAD
- Специальные символы регулярных выражений
- Наборы шифров для защищенного TLS-соединения
- Глоссарий
- ML-модель
- Актив
- Аномалия
- АСУ ТП
- Ветка ML-модели
- Внимание
- Градиентный бустинг
- Детектор
- Иерархическая структура объекта мониторинга
- Индикатор инференса
- Индикатор обучения
- Инференс
- Инцидент
- Коннектор
- Монитор
- Паттерн
- Пресет
- Равноинтервальная временная сетка (РИВС)
- Разметка
- Роль учетной записи
- Семплирование
- Событие
- Тег
- Топ-тег
- Топик AMQP
- Топик MQTT
- Уведомление
- Информация о стороннем коде
- Уведомления о товарных знаках
Загрузка ML-модели
Если ML-модель была создана специалистами "Лаборатории Касперского" или сертифицированным интегратором, вы можете загрузить эту ML-модель в Kaspersky MLAD.
При загрузке ML-модели, размер которой превышает 1 ГБ, работа Kaspersky MLAD может замедлиться.
Загрузка ML-моделей доступна системным администраторами пользователям с правом Загрузка моделей из группы прав Управление ML-моделями.
Чтобы загрузить ML-модель:
- В основном меню выберите раздел Модели.
- В дереве активов рядом с названием актива, для которого требуется импортировать ML-модель, откройте вертикальное меню
и выберите пункт Импортировать модель.
- В открывшемся окне выберите файл ML-модели.
Файл ML-модели поставляется в виде архива формата TAR размером не более 1,5 ГБ.
ML-модель будет загружена в Kaspersky MLAD. Новая ML-модель отобразится в группе Модели дерева активов. Группа Модели создается автоматически и отображается в составе выбранного раздела дерева активов. Группа Модели содержит подгруппы Нейронные сети и Правила для хранения элементов ML-модели на основе нейронных сетей и диагностических правил.
После загрузки ML-модели присваивается статус Не активирована. Требуется активировать ML-модель. При повторной загрузке ML-модели, которая ранее была активирована и затем удалена, повторная активация ML-модели не требуется.