Изменение параметров элемента импортированной ML-модели

Вы можете изменить некоторые параметры элемента импортированной ML-модели.

Изменение параметров недоступно, если ML-модели присвоен статус Готова к публикации или Опубликована.

Изменение параметров элементов импортированных ML-моделей доступно системным администраторам и пользователям с правом Изменение необученных моделей из группы прав Управление ML-моделями. Функциональность доступна после добавления лицензионного ключа.

Чтобы изменить параметры элемента импортированной ML-модели:

  1. В основном меню выберите раздел Модели.
  2. В дереве активов выберите элемент ML-модели, который вы хотите изменить.

    Справа отобразится список параметров.

  3. В правом верхнем углу окна нажмите на кнопку Изменить.
  4. Если требуется, измените следующие параметры элемента:
    • Название и описание элемента ML-модели.
    • Период напоминания.

      Этот параметр недоступен для изменения, если ML-модель находится в состоянии Идет исторический инференс или Идет потоковый инференс.

      Изменение этого параметра приведет к изменению чувствительности обнаружения аномалий.

    • Период подавления повторных срабатываний.

      Этот параметр недоступен для изменения, если ML-модель находится в состоянии Идет исторический инференс или Идет потоковый инференс.

      Изменение этого параметра приведет к изменению чувствительности обнаружения аномалий.

    • Интервал наблюдения за аномалией.

      Этот параметр недоступен для изменения, если ML-модель находится в состоянии Идет исторический инференс или Идет потоковый инференс.

      Изменение этого параметра приведет к изменению чувствительности обнаружения аномалий.

    • Доля длительности аномалии в интервале.

      Этот параметр недоступен для изменения, если ML-модель находится в состоянии Идет исторический инференс или Идет потоковый инференс.

      Изменение этого параметра приведет к изменению чувствительности обнаружения аномалий.

    • Цвет точек-индикаторов инцидентов.
    • Статус и причину инцидента.
    • Порог регистрации инцидента.

      Этот параметр недоступен для изменения, если ML-модель находится в состоянии Идет исторический инференс или Идет потоковый инференс.

      Значение порога регистрации инцидентов установлено по результатам обучения элемента импортированной ML-модели. Изменение этого параметра приведет к изменению чувствительности обнаружения аномалий.

    • Экспертное заключение.
  5. В правом верхнем углу окна нажмите на кнопку Сохранить.

В начало