В разделе История доступна история поступивших данных, результат их обработки Kaspersky MLAD с формированием артефактов выбранными элементами ML-моделями и регистрацией инцидентов.
Если для объекта мониторинга используются разные ML-модели для обработки данных, Kaspersky MLAD позволяет выбрать несколько элементов ML-моделей для отображения результатов их инференса. Для детектора Limit Detector элемент ML-модели не создается. Точки-индикаторы инцидентов, зарегистрированных с помощью этого детектора, отображаются, если включено использование детектора Limit Detector и включен режим отображения индикаторов для всех инцидентов.
Функциональность доступна после добавления лицензионного ключа.
Чтобы просмотреть результаты инференса элементов ML-модели:
Названия элементов отображаются в формате <
название ML-модели
>
<
название элемента
>
.
На графических областях выбранного пресета отобразятся значения тегов, поступивших в Kaspersky MLAD за выбранный интервал времени. Если вы настроили отображение графиков, то на графиках единичных графических областей также отобразятся артефакты, связанные с тегами таких областей и сформированные элементами ML-моделей, в составе которых используются эти теги.
В центральной части раздела отобразятся графики артефактов выбранных элементов ML-моделей. Значения, отображаемые на графиках, зависят от аналитических алгоритмов, используемых элементами для выявления аномалий.
Если требуется скрыть отображение артефактов какого-либо выбранного ранее элемента ML-модели, нажмите на значок рядом с этим элементом.
Справа отобразится панель Параметры отображения графика артефакта элемента ML-модели.
На графике артефакта элемента ML-модели отобразится значение артефакта выбранного элемента в виде красной линии. Область графика, в которой значение артефакта превышает заданный порог (оранжевая линия), окрашивается в красный цвет.
В нижней части графика отобразятся точки-индикаторы инцидентов, зарегистрированных выбранными элементами ML-модели. Если включен режим отображения индикаторов для всех инцидентов, то отобразятся точки-индикаторы инцидентов, зарегистрированных всеми ML-моделями, а также детектором Limit Detector.
В начало