Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection
5.0
Русский
Работа с основным меню  >  Управление ML-моделями  >  О разметках

О разметках

Разметка – это инструмент для отбора интервалов времени. Разметки используются для формирования индикаторов обучения и

инференса
ML-модели. Разметки в составе индикаторов обучения определяют интервалы времени данных, из которых ML-модель берет данные для обучения. В составе индикаторов инференса разметки определяют интервалы времени, в течение которых ML-модель выполняет инференс.

В составе разметки могут быть использованы два вида критериев: условия на поведение конкретных тегов (отбираются интервалы времени, в которых эти условия соблюдаются) и фильтр по времени (интервалы времени отбираются независимо от поведения тегов).

Разметка является функциональным элементом иерархической структуры. Разметки могут быть созданы вручную или импортированы в Kaspersky MLAD вместе с ML-моделью.

Идентификатор статьи: 256087, Последнее изменение: 21 нояб. 2024 г.
В начало