Элемент ML-модели, построенный на основе детектора Rule Detector, состоит из одного или несколько диагностических правил. Результатом работы каждого диагностического правила является получение значения индикаторного тега, которое вычисляется в каждый момент времени. Имя и описание индикаторного тега отражают назначение диагностического правила, например: Отказ сенсора X, Лопатки турбины загрязнены или Падение оборотов ротора. Вы можете интерпретировать значения индикаторного тега следующим образом:
0. Диагностическое правило в текущий момент не сработало или не применимо.1. Диагностическое правило в текущий момент сработало.0 до 1. Диагностическое правило в текущий момент сработало частично. В момент, когда значение индикаторного тега достигает установленного для диагностического правила порога (как правило, равного единице), детектор Rule Detector регистрирует инцидент. Индикаторный тег отображается в таблице инцидентов раздела Инциденты. Для каждого инцидента, зарегистрированного детектором Rule Detector автоматически формируется пресет Tags for event #N, который доступен для выбора в разделе История. В составе этого пресета присутствует индикаторный тег, вызвавший инцидент, а также теги, входящие в состав соответствующего диагностического правила.
Для отображения графиков индикаторных тегов вы можете включить отображение предсказанных значений тегов в разделе История.
В начало