Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection

О статусах и состояниях ML-моделей и их элементов

Статусы и состояния ML-моделей и их элементов позволяют отобразить в программе последовательность действий, совершенных пользователем в разделе Модели.

Для элементов ML-модели предусмотрены следующие статусы:

  • Не обучен. Этот статус присваивается элементу ML-модели, если для него еще не было запущено обучение или обучение было завершено с ошибкой. Этот статус также отображается для элементов, которые были ранее обучены, но параметры их обучения были изменены. В дереве активов слева от названия необученных элементов отображается значок Пиктограмма в виде квадрата голубого цвета..
  • Обучен. Этот статус присваивается элементу ML-модели, если его обучение было успешно завершено или если элемент не подлежит обучению. В дереве активов слева от названия обученных элементов отображается значок Пиктограмма в виде квадрата зеленого цвета..

ML-модели может быть присвоен один из следующих статусов:

  • Не активирована. ML-модель импортирована, но не активирована. В дереве активов слева от названия ML-модели отображается значок Пиктограмма в виде круга серого цвета..
  • Не обучена. ML-модель активирована или создана вручную. В составе ML-модели есть необученные элементы. В дереве активов слева от названия ML-модели отображается значок Пиктограмма в виде круга голубого цвета..
  • Обучена. Все элементы в составе ML-модели обучены или их обучение не требуется. Для обученной ML-модели может быть запущен инференс. В дереве активов слева от названия ML-модели отображается значок Пиктограмма в виде круга зеленого цвета..
  • Готова к публикации. ML-модель подготовлена к публикации и недоступна для изменений. В дереве активов слева от названия ML-модели отображается значок Пиктограмма в виде круга желтого цвета..
  • Опубликована. ML-модель опубликована. Для опубликованной ML-модели может быть запущен инференс. В дереве активов слева от названия ML-модели отображается значок Пиктограмма в виде круга фиолетового цвета..

Состояния ML-моделей и их элементов отображаются справа от названия ML-модели при просмотре определенной ML-модели, а также в дереве активов. В таблице ниже перечислены состояния ML-моделей и их элементов, предусмотренные в Kaspersky MLAD.

Состояния ML-моделей и элементов ML-моделей

Название состояния при просмотре ML-модели

Обозначение состояния в дереве активов

ML-модель

Элемент ML-модели

Описание

Не используется

Отсутствует.

Есть.

Отсутствует.

Это состояние присваивается ML-модели, если для нее ранее не были запущены инференс или обучение, а также после просмотра ML-модели по завершении инференса или обучения.

Это состояние не отображается в дереве активов.

Обучение завершено с ошибкой

TRN ERR

Есть.

Есть.

Это состояние присваивается элементам ML-модели, обучение которых завершилось с ошибкой.

Если в составе ML-модели есть хотя бы один элемент, обучение которого завершилось с ошибкой, ей также присваивается это состояние. После просмотра результатов обучения ML-модели присваивается состояние Не используется.

Идет обучение

TRN

Есть.

Есть.

Это состояние присваивается элементу ML-модели, который в настоящий момент находится в процессе обучения. Если в составе ML-модели имеются элемент в состоянии обучения и при этом отсутствуют элементы, обучение которых завершилось с ошибкой, ей также присваивается это состояние.

В очереди на обучение

TRN Q

Есть.

Есть.

Это состояние присваивается элементу ML-модели, для которой было запущено обучение, при этом в текущий момент выполняется обучение другого элемента. ML-модели это состояние присваивается, если все ее элементы поставлены в очередь на обучение.

Обучение завершено успешно

TRN DONE

Есть.

Есть.

Это состояние присваивается элементу ML-модели, обучение которого было успешно завершено.

ML-модели это состояние присваивается, если все ее элементы были успешно обучены. После просмотра результатов обучения ML-модели присваивается состояние Не используется.

Идет исторический инференс

INFR HIST

Есть.

Отсутствует.

Это состояние присваивается ML-модели, для которой запущен инференс на исторических данных. Вы можете просмотреть результаты инференса в разделе История. Инциденты, зарегистрированные в процессе инференса, отображаются в разделе Инциденты.

В очереди на инференс

INFR Q

Есть.

Отсутствует.

Это состояние присваивается ML-модели, для которой в настоящий момент выполняется инференс на исторических данных, при этом в текущий момент выполняется исторический инференс для другой ML-модели.

Завершен исторический инференс

INFR DONE

Есть.

Отсутствует.

Это состояние присваивается ML-модели, для которой был завершен инференс на исторических данных. Вы можете просмотреть результаты инференса в разделе История. Инциденты, зарегистрированные в процессе инференса, отображаются в разделе Инциденты. После просмотра ML-модели присваивается состояние Не используется.

Идет потоковый инференс

INFR STRM

Есть.

Отсутствует.

Это состояние присваивается ML-модели, для которой запущен инференс на потоковых данных. Вы можете просмотреть результаты инференса в разделе Мониторинг. Инциденты, зарегистрированные в процессе инференса, отображаются в разделе Инциденты.