Управление ML-моделями

Этот раздел содержит информацию о работе с ML-моделями, шаблонами ML-моделей и разметками.

Функциональность доступна после добавления лицензионного ключа.

ML-модели, шаблоны ML-моделей и разметки являются функциональными элементами иерархической структуры объекта мониторинга. Иерархическая структура отображается в виде дерева активов.

В Kaspersky MLAD ML-модели могут быть импортированы, созданы вручную, скопированы или созданы по шаблону. Если вы создали ML-модель вручную, скопировали ML-модель, которая была создана вручную, или создали ML-модель по шаблону модели, созданной вручную, вы можете добавить в ML-модель предиктивные элементы, элементы на основе эллиптического конверта и/или элементы на основе диагностических правил.

После обучения элементов ML-модели и проверки результатов их обучения вы можете запустить исторический или потоковый инференс для ML-модели. В результате инференса элементы ML-модели регистрируют инциденты, а также формируют артефакты, которые можно просмотреть в разделах Мониторинг и История.

При необходимости вы можете опубликовать ML-модель. Для опубликованной ML-модели вы также можете запустить исторический или потоковый инференс.

В разделе Модели вы можете создавать разметки для формирования индикаторов обучения или индикаторов инференса. При необходимости вы можете изменять разметки, копировать и удалять их.

В этом разделе Об ML-моделях О статусах и состояниях ML-моделей и их элементов О шаблонах ML-моделей О разметках Об условиях в составе разметок и диагностических правил Сценарий: работа с ML-моделями Поиск и фильтрация объектов в разделе Модели Работа с разметками Работа с импортированными ML-моделями Работа с ML-моделями, созданными вручную Копирование элемента ML-модели Удаление элемента ML-модели Копирование ML-модели Работа с шаблонами ML-моделей Изменение параметров ML-модели Обучение предиктивного элемента ML-модели Обучение элемента ML-модели на основе эллиптического конверта Просмотр результатов обучения элемента ML-модели Запуск и остановка инференса ML-модели Просмотр графа потока данных в ML-модели Подготовка ML-модели к публикации Публикация ML-модели Удаление ML-модели

В начало