Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection

Паттерны

01 декабря 2023

ID 247977

В потоке событий, поступающих от объекта мониторинга, процессор событий выявляет закономерности в виде иерархии стабильных (устойчиво повторяющихся) паттернов. Такие закономерности могут быть представлены простыми паттернами (последовательностью событий) или составными паттернами (последовательностью паттернов). В свою очередь паттерны, образующие составной паттерн, называются вложенными.

Последовательность событий или паттернов считается повторяющейся, если составляющие ее элементы следуют в одном и том же порядке, при этом интервалы времени между аналогичными элементами в разных последовательностях отличаются друг от друга не более чем на некоторый максимально допустимый диапазон. Допустимый диапазон интервалов между элементами паттерна рассчитывается с учетом значения параметра Коэффициент, определяющий допустимую дисперсию длительности паттерна. Паттерны обусловлены сложившимися на предприятии практиками, регламентами или техническими особенностями производственного процесса.

Процессор событий представляет выявленные закономерности как послойную иерархию вложенных элементов (структуру паттерна) до уровня событий. События являются элементами первого слоя, простые паттерны – элементами второго слоя, составные паттерны – элементами третьего слоя и выше. Значения параметров события являются элементами нулевого слоя.

Паттерн регистрируется службой Event Processor один раз. При поступлении потока событий процессор событий распознает ранее выявленные паттерны. В случае обнаружения паттернов, которые не соответствуют ранее выявленным закономерностям, процессор событий регистрирует новые паттерны.

К новым паттернам будут относиться последовательности событий или паттернов как с нарушением порядка или состава вложенных паттернов (например, включение агрегата до того, как оператор появился на рабочем месте), так и со значительным изменением интервалов между событиями или вложенными паттернами при сохранении их последовательности (например, включение агрегата через слишком короткий или, наоборот, слишком длинный интервал времени после появления оператора на рабочем месте). Таким образом, процессор событий регистрирует паттерны с новой структурой.

Новые паттерны могут указывать на аномалию в работе объекта мониторинга. Вы можете просмотреть структуру нового паттерна для изучения ее отклонений от структуры ранее выявленных закономерностей.

Если вновь выявленная последовательность событий или паттернов начинает устойчиво повторяться, такая последовательность превращается в стабильный паттерн.

Вам помогла эта статья?
Что нам нужно улучшить?
Спасибо за ваш отзыв, вы помогаете нам становиться лучше!
Спасибо за ваш отзыв, вы помогаете нам становиться лучше!