Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection

Управление ML-моделями

01 декабря 2023

ID 248027

Этот раздел содержит информацию о работе с ML-моделями, шаблонами ML-моделей и разметками.

ML-модели, шаблоны ML-моделей и разметки являются функциональными элементами иерархической структуры объекта мониторинга. Иерархическая структура отображается в виде дерева активов.

В Kaspersky MLAD ML-модели могут быть импортированы, созданы вручную, скопированы или созданы по шаблону. После добавления и обучения ML-модели в Kaspersky MLAD вы можете опубликовать ее. Вы также можете запустить исторический или потоковый инференс для обученной или опубликованной ML-модели, а также просмотреть граф потока данных в ML-модели.

В разделе Модели вы можете создавать разметки для формирования индикаторов обучения или индикаторов инференса. При необходимости вы можете изменять разметки и удалять их.

В этом разделе

Сценарий: работа с ML-моделями

Работа с разметками

Работа с импортированными ML-моделями

Работа с ML-моделями, созданными вручную

Копирование ML-модели

Работа с шаблонами ML-моделей

Изменение параметров ML-модели

Обучение нейросетевого элемента ML-модели

Просмотр результатов обучения элемента ML-модели

Подготовка ML-модели к публикации

Публикация ML-модели

Запуск и остановка инференса ML-модели

Просмотр графа потока данных в ML-модели

Удаление ML-модели

Вам помогла эта статья?
Что нам нужно улучшить?
Спасибо за ваш отзыв, вы помогаете нам становиться лучше!
Спасибо за ваш отзыв, вы помогаете нам становиться лучше!