Анализ работы приложения на устройстве

06 июля 2026

ID 146013

При проверке объектов приложение Kaspersky Industrial CyberSecurity for Linux Nodes использует ресурсы процессора, ввод-вывод дисковой подсистемы и оперативную память.

Чтобы посмотреть информацию о потреблении ресурсов приложением, выполните следующую команду:

top -bn1|grep kics

Выполнять команду нужно в момент нагрузки на систему.

Вывод команды показывает количество потребляемой памяти и занимаемого процессорного времени:

651 root 20 0 3014172 2.302g 154360 S 120.0 30.0 0:32.80 kics

В столбце 6 отображается количество резидентной памяти – 2.302g.

В столбце 9 отображается процент использования ядер процессора – 120.0, где каждое ядро принимается за 100 процентов. Таким образом, 120% означает, что одно ядро занято полностью, а второе – на 20%.

Если работа приложения Kaspersky Industrial CyberSecurity for Linux Nodes критически замедляет работу системы, вам нужно определить, какие компоненты и задачи приложения занимают ресурсы системы. Для этого выполните следующие исследования на устройстве:

  1. Настройте и запустите задачу Анализ производительности. Управление задачей доступно в Web Console и командной строке. Задача позволяет получить информацию для формирования исключений для Защиты от файловых угроз, чтобы минимизировать влияние работы приложения на промышленное ПО.
  2. Проанализируйте потребление ресурсов задачей Защита от файловых угроз (задача типа OAS). В результате вы сможете установить, связаны ли проблемы производительности с задачей Защита от файловых угроз или с задачами проверки (задачи типов ODS и ContainerScan), и выполнить рекомендации для соответствующих задач.

    Анализ работы задач выполняется с помощью командной строки. Если устройство находится под управлением политики Kaspersky Security Center, требуется на время проведения исследования разрешить управление локальными задачами.

  3. Определите наиболее часто проверяемые объекты. Вы можете оптимизировать работу приложения, исключив из проверки неопасные объекты и файлы.

Вам помогла эта статья?
Что нам нужно улучшить?
Спасибо за ваш отзыв, вы помогаете нам становиться лучше!
Спасибо за ваш отзыв, вы помогаете нам становиться лучше!