Класс Backend

Класс Backend является базовым для реализаций бэкендов. Каждый бэкенд реализуется в виде отдельной библиотеки, с помощью которой вы можете:

• запускать обучение и исполнение импульсной нейронной сети на различных устройствах;
  

  Нейронная сеть на основе искусственных нейронов, выполняющих временную суммацию входных сигналов, представленных импульсами (спайками) и взвешенных согласно весам входных связей, и генерацию выходного импульса согласно определенной пороговой функции активации.

• получать сообщения, содержащие спайки и/или синаптические воздействия, для заданной точки подключения к шине сообщений;
• получать внутренние данные для мониторинга работы нейронной сети;
• выгружать внутренние данные мониторинга работы нейронной сети, полученные от вычислителя.

Для инициализации бэкенда требуется предварительно загрузить проекции, содержащие синапсы, и популяции, содержащие нейроны. В процессе инициализации бэкенда загруженные проекции синапсов подписываются на спайки от связанных популяций или каналов ввода, а загруженные популяции подписываются на синаптические воздействия от связанных проекций.

Значение, формируемое синапсом и предназначенное для изменения значений атрибутов нейронов.

Кратковременный потенциал действия, сгенерированный нейроном популяции в результате изменения атрибутов нейрона.

Узел нейронной сети, имеющий набор атрибутов. На основе атрибутов нейрона и последовательности входных сигналов происходит вычисление некоторой математической функции, результатом которого является синаптическое воздействие или его отсутствие.

Место соединения нейронов, основная функция которого – передача сигнала от одного нейрона к другому. Каждый нейрон может быть связан с множеством синапсов.

Каждый объект класса Backend имеет следующие свойства:

• Уникальный идентификатор бэкенда.
• Шину сообщений. С помощью шины сообщений бэкенд обеспечивает обмен сообщениями между объектами модуля core, а также обмен сообщениями от модификаторов к нейронам и синапсам.
  

  Код, изменяющий поведение нейрона или синапса, например добавляющий синаптическую пластичность.

• Точку подключения к шине сообщений.
• Статус исполнения нейронной сети на бэкенде.