Работа с разметками

Этот раздел содержит информацию о работе с разметками.

В разделе Модели вы можете создавать, изменять и удалять разметки. Если требуется, вы можете просмотреть на графике интервалы времени данных, на основании которых ML-модель будет выполнять обучение и/или инференс.

Разметки используются в качестве индикаторов обучения или инференса, указывая ML-модели интервалы времени данных, на которых ML-модель может выполнять обучение или инференс. Для формирования индикатора инференса вы можете выбрать ранее созданные разметки при создании или изменении параметров ML-модели. Для формирования индикатора обучения вы можете выбрать ранее созданные разметки при настройке параметров обучения нейросетевых элементов ML-модели.

Совокупность критериев, на основании которых определяются интервалы времени данных, на которых ML-модель выполняет обучение.

Совокупность критериев, на основании которых определяются интервалы времени данных, на которых ML-модель выполняет инференс.