Расследование. Получение событий дерева дочерних процессов и привязка событий к алертам

03 июня 2026

ID 317028

Развернуть все | Свернуть все

Предопределенный плейбук "Расследование. Получение событий дерева дочерних процессов и привязка событий к алертам" позволяет просматривать дерево дочерних процессов для подозрительного процесса, запрашивая KUMA и связывая полученные события с алертами. В результате выполнения плейбука к комментариям к алертам добавляется дополнительная информация, помогающая вам решить, закрыть ли алерт, выполнить дополнительное расследование или создать инцидент для дальнейшего реагирования.

Перед использованием плейбука вам нужно скачать скрипты и список зависимостей, которые требуются для правильной работы плейбука.

Нажмите здесь, чтобы узнать, как скачать и подготовить скрипты

Как создать плейбук, см. в статье Создание плейбуков.

Нажмите здесь, чтобы просмотреть полное выражение, которое содержит триггер плейбука.

Функции, используемые плейбуком: executeCustomScript, addCommentToAlert.

Во время выполнения этот плейбук запускает следующие действия по реагированию:

  1. Выполняет запрос KUMA для получения событий дерева дочерних процессов с использованием DestinationProcessID для Linux и DeviceCustomString5 для Windows. Временной интервал для запроса определяется во входных параметрах плейбука свойством timewindow.
  2. Добавляет комментарий к алерту с краткой информацией о дереве дочерних процессов. Комментарий включает в себя уровень процесса, имя пользователя, идентификатор процесса и название процесса для каждого узла в дереве, что позволяет быстро оценить контекст подозрительного процесса.
  3. Привязывает события дерева дочерних процессов к алерту с помощью скрипта xdr_link_events.py, который принимает в качестве входных данных внутренний идентификатор алерта и полученные события дочернего процесса.

Нажмите здесь, чтобы увидеть последовательность действий по реагированию, которые содержит плейбук.

Вам помогла эта статья?
Что нам нужно улучшить?
Спасибо за ваш отзыв, вы помогаете нам становиться лучше!
Спасибо за ваш отзыв, вы помогаете нам становиться лучше!