Добавление элемента ML-модели на основе эллиптического конверта

21 ноября 2024

ID 275787

Добавление элементов ML-моделей доступно системным администраторам и пользователям с правом Создание моделей из группы прав Управление ML-моделями. Функциональность доступна после добавления лицензионного ключа.

Чтобы добавить элемент ML-модели на основе эллиптического конверта:

  1. В основном меню выберите раздел Модели.
  2. Для добавления эллиптического конверта выполните следующие действия:
    1. В дереве активов рядом с названием ML-модели, к которой вы хотите добавить эллиптический конверт, откройте вертикальное меню Пиктограмма в виде трех точек, расположенных горизонтально. и выберите пункт Создать элемент.
    2. В открывшемся окне выберите тип элемента Эллиптический конверт.
    3. Нажмите на кнопку Создать.

    Справа отобразится список параметров.

  3. В поле Название укажите название элемента ML-модели.
  4. В поле Описание укажите описание элемента ML-модели.
  5. В блоке параметров Общие параметры элемента выполните следующие действия:
    1. В поле Период напоминания (сек.) укажите период в секундах, при достижении которого ML-модель сгенерирует повторный инцидент при сохранении аномального поведения в каждом узле РИВС.

      По умолчанию этот параметр имеет значение 0, что соответствует отсутствию напоминаний.

    2. В поле Период подавления повторных срабатываний (сек.) укажите период в секундах, в течение которого ML-модель не регистрирует повторные инциденты от одного и того же элемента.

      По умолчанию этот параметр имеет значение 0 (повторные инциденты не подавляются).

    3. В поле Интервал наблюдения за аномалией (сек.) укажите период в секундах, в течение которого отслеживается аномальное поведение тега для принятия решения о регистрации инцидента.
    4. В поле Доля длительности аномалии в интервале укажите в виде десятичной дроби долю от периода, заданного в параметре Интервал наблюдения за аномалией (сек.), при достижении которой элемент ML-модели зарегистрирует инцидент.

      Вы можете указать значение в диапазоне от 0 до 1.

    5. В поле Цвет точек-индикаторов инцидентов выберите цвет точек-индикаторов инцидентов, зарегистрированных элементом ML-модели, на графиках в разделах Мониторинг и История. В этом цвете также будет отображаться график артефакта, сформированный этим элементом.
    6. Если требуется, в раскрывающемся списке Статус инцидента выберите статус инцидента, который будет автоматически присвоен инцидентам, зарегистрированным элементом ML-модели.
    7. Если требуется, в раскрывающемся списке Причина инцидента выберите причину инцидента, которая будет автоматически задана для инцидентов, зарегистрированных элементом ML-модели, если эта причина заранее известна.
    8. В поле Порог регистрации инцидентов укажите пороговое значение, при достижении которого происходит регистрация инцидента.

      Значение этого параметра будет автоматически скорректировано после обучения элемента ML-модели. При необходимости вы можете изменить значение этого параметра.

    9. Если требуется, в поле Экспертное заключение укажите экспертное заключение, которое будет автоматически создано для инцидентов, зарегистрированных элементом ML-модели, если содержание этого заключения заранее известно.
  6. В поле Шаг сетки (сек.) укажите период РИВС для элемента в секундах в виде целого числа или десятичной дроби.
  7. В раскрывающемся списке Входные теги выберите один или несколько тегов, которые необходимо включить в ML-модель.
  8. В правом верхнем углу окна нажмите на кнопку Сохранить.

При создании первого элемента в составе ML-модели в дереве активов будет автоматически создана группа Эллиптические конверты. Созданный элемент отобразится в этой группе.

Элементу ML-модели будет присвоен статус Не обучен, а ML-модели, к которой относится добавленный элемент, будет присвоен статус Не обучена. Для запуска инференса ML-модели требуется обучить все ее предиктивные элементы и элементы на основе эллиптического конверта.

Вам помогла эта статья?
Что нам нужно улучшить?
Спасибо за ваш отзыв, вы помогаете нам становиться лучше!
Спасибо за ваш отзыв, вы помогаете нам становиться лучше!