Как распределить подключение Легких агентов между SVM
Скопировано

16 октября 2026

ID 321423

Как распределить подключение Легких агентов между SVM

К SVM могут подключаться несколько Легких агентов. Для распределения подключения Легких агентов вы можете указать отдельный список SVM. Если вы используете Сервер интеграции для обнаружения SVM, для распределения подключений Легких агентов к SVM вы можете использовать теги. То есть для Легкого агента вы можете назначить список SVM для подключения по тегу. Для этого вам нужно присвоить тег Легкому агенту и указать этот тег в параметрах SVM. Подробнее об указании тегов в параметрах SVM см. в справке решения Kaspersky Security для виртуальных сред Легкий агент.

Пример. В вашей инфраструктуре развернуто решение Kaspersky Endpoint Detection and Response Optimum для выделенных узлов виртуальных машин. Тогда вы можете назначить Легкому агенту тег [EDROptimum] для подключения к SVM, на которых добавлен лицензионный ключ EDR Optimum (EDR Optimum Add-on). В результате вам будут доступны функции EDR Optimum на виртуальной машине с Легким агентом. При подключении Легкого агента к SVM без лицензионного ключа EDR Optimum, функции решения Kaspersky Endpoint Detection and Response Optimum недоступны.

Как присвоить тег Легкому агенту для подключения к SVM в Web Console

  1. В главном окне Web Console выберите Управление активами → Политики.
  2. Нажмите на название политики Kaspersky Endpoint Security.

    Откроется окно свойств политики.

  3. Выберите вкладку Параметры приложения.
  4. Перейдите в раздел Режим Легкого агента → Тег для подключения к SVM.
  5. Установите флажок Использовать тег для подключения и введите тег для подключения к SVM.

    В качестве тега вы можете ввести текстовую строку длиной не более 255 символов. Вы можете использовать любые символы, кроме символа ;.

  6. Для применения политики на компьютерах закройте замки Значок закрытого замка., сохраните внесенные изменения.

Вам помогла эта статья?
Что нам нужно улучшить?
Спасибо за ваш отзыв, вы помогаете нам становиться лучше!
Спасибо за ваш отзыв, вы помогаете нам становиться лучше!