Класс Backend

Класс Backend является базовым для реализаций бэкендов. Каждый бэкенд реализуется в виде отдельной библиотеки, с помощью которой вы можете:

• управлять обучением и исполнением импульсной нейронной сети на различных устройствах;
  

  Искусственная нейронная сеть, работающая на основе асинхронной передачи импульсов (спайков) между нейронами.

• получать сообщения, содержащие спайки и/или синаптические воздействия, для заданной точки подключения к шине сообщений;
• получать внутренние данные для мониторинга работы нейронной сети;
• выгружать внутренние данные мониторинга работы нейронной сети, полученные от вычислителя.

Если предварительно была создана модель, в которую была передана нейронная сеть, хранящая популяции и проекции, вы можете использовать метод загрузки модели класса ModelLoader для ее загрузки на бэкенд перед его инициализацией. Вы также можете загрузить проекции, содержащие синапсы, и популяции, содержащие нейроны, вручную. Для этого вы можете использовать методы загрузки проекций и популяций базового класса Backend или соответствующие методы конкретного класса бэкенда.

Узел нейронной сети, имеющий набор атрибутов. На основе атрибутов нейрона и последовательности входных сигналов происходит вычисление некоторой математической функции, результатом которого является спайк или его отсутствие.

Место соединения нейронов, основная функция которого – передача сигнала от одного нейрона к другому. Каждый нейрон может быть связан с другими нейронами через множество синапсов.

В процессе инициализации бэкенда загруженные проекции синапсов подписываются на спайки от связанных популяций или каналов ввода, а загруженные популяции подписываются на синаптические воздействия от связанных проекций. При необходимости вы можете подписать необходимые объекты платформы на сообщения с помощью метода подписки.

Значение, формируемое синапсом и предназначенное для изменения значений атрибутов нейрона.

Кратковременный потенциал действия, сгенерированный нейроном популяции в результате изменения атрибутов нейрона.

Базовый класс Backend предоставляет методы, с помощью которых вы можете управлять обучением и исполнением нейронной сети.

Каждый объект класса Backend имеет следующие свойства:

• Уникальный идентификатор бэкенда.
• Шину сообщений. С помощью шины сообщений бэкенд обеспечивает обмен сообщениями между объектами модуля core, а также обмен сообщениями от модификаторов к нейронам и синапсам.
  

  Код, изменяющий поведение нейрона или синапса, например добавляющий синаптическую пластичность.

• Точку подключения к шине сообщений.
• Статус исполнения нейронной сети на бэкенде.