Пространство имен inference_evaluation

Пространство имен inference_evaluation предоставляет функциональность для оценки качества работы модели и записи результатов в формате CSV.

Функции пространства имен inference_evaluation

В пространстве имен inference_evaluation реализованы функции для получения метрик оценки модели:

• get_precision()

  Получает метрику точность (англ. precision), показывающую какая доля положительных результатов на самом деле являются положительными.

• get_recall()

  Получает метрику полнота (англ. recall), показывающую какую долю объектов класса модель правильно классифицировала их всех объектов этого класса.

• get_prevalence()

  Получает метрику распространенность (англ. prevalence), показывающую долю объектов с положительными состояниями.

• get_accuracy()

  Получает метрику правильность (англ. accuracy), показывающую долю правильно предсказанных классов ко всем предсказаниям.

• get_f_score()

  Получает метрику F-мера (англ. F-score), показывающую гармоническое среднее между точностью и полнотой.

Формулы для расчета метрик оценки качества модели см. в Приложении.

Пространство имен classification

Пространство имен inference_evaluation содержит пространство имен classification. В пространстве имен реализован класс InferenceResult, который предоставляет интерфейс для работы с оценками модели по результатам классификации для одного класса объектов. С помощью класса InferenceResult вы можете получить информацию о результатах классификации и общем количестве голосов. Общее количество голосов представляет собой сумму истинно положительных, ложно положительных и ложно отрицательных результатов.

В пространстве имен classification также реализован класс InferenceResultsProcessor, который обрабатывает результаты оценки модели классификации для всех классов объектов. В классе реализованы следующие методы:

• process_inference_results()

  Обрабатывает результаты оценок для всех классов объектов.

• get_inference_results()

  Получает результаты оценки модели для каждого класса объектов.

• write_inference_results_to_stream_as_csv()

  Записывает результаты оценки модели классификации в поток в формате CSV. Описание данных, передаваемых в CSV-формате, см. в Приложении.

Подробнее о классах и функциях пространства имен inference_evaluation см. в API-документации Kaspersky Neuromorphic Platform.