Результаты оценки качества модели, передаваемые в формате CSV

При вызове метода записи результатов оценки модели класса InferenceResultsProcessor в поток данных записываются следующие данные в CSV-формате:

• CLASS – индекс класса объектов.
• TOTAL_VOTES – общее количество голосов для класса. Значение соответствует сумме истинно положительных, ложно положительных и ложно отрицательных результатов.
• TRUE_POSITIVES – количество истинно положительных результатов для класса.
• FALSE_NEGATIVES – количество ложно отрицательных результатов для класса.
• FALSE_POSITIVES – количество ложно положительных результатов для класса.
• TRUE_NEGATIVES – количество истинно отрицательных результатов для класса.
• PRECISION – точность модели относительно результатов для конкретного класса объектов.
• RECALL – полнота модели относительно результатов для конкретного класса объектов.
• PREVALENCE – распространенность модели относительно результатов для конкретного класса объектов.
• ACCURACY – правильность модели относительно результатов для конкретного класса объектов.
• F_MEASURE – F-мера относительно результатов для конкретного класса объектов.