Пространство имен modifier

Пространство имен modifier содержит классы, реализующие модификаторы.

• KWtaRandomHandler

  Предоставляет обработчик сообщений, который получает вектор сообщений SpikeMessage и возвращает определенное количество случайных индексов нейронов, сгенерировавших спайки.

• GroupWtaRandomHandler 

  Предоставляет обработчик сообщений, который получает вектор сообщений SpikeMessage и разделяет их на группы. В каждой группе обработчик сортирует сообщения по количеству нейронов, сгенерировавших спайки, в убывающем порядке и возвращает индексы нейронов, сгенерировавших спайки, в определенном количестве отсортированных сообщений группы.

• KWtaPerGroup 

  Предоставляет обработчик сообщений, который получает вектор сообщений SpikeMessage и разделяет их на группы. Для каждой группы сообщений обработчик возвращает определенное количество случайных индексов нейронов, сгенерировавших спайки.

• SpikeUnionHandler

  Предоставляет обработчик сообщений, который получает вектор сообщений SpikeMessage и возвращает индексы нейронов, сгенерировавших спайки, хотя бы в одном сообщении.

Классы KWtaRandomHandler, GroupWtaRandomHandler и KWtaPerGroup реализуют механизм Winner Takes ALL (WTA). Каждый из этих модификаторов принимает сообщения SpikeMessage, содержащие спайки, и отправляет сообщения SynapticImpactMessage, содержащие синаптические воздействия. В силу этого при построении нейронной сети нейронный слой с WTA-модификатором необходимо подключить к популяции нейронов на входе и проекции синапсов на выходе (см. рис. ниже).

Механизм, используемый в алгоритмах конкурентного обучения для выбора наиболее представительного или доминирующего признака или закономерности в наборе данных.

Структура нейронной сети с WTA-модификатором

Вы можете добавить обработчик сообщений в исполнитель моделей с помощью метода ModelExecutor::add_observer() или функции projection::add_wta_handlers().

Подробнее об интерфейсах пространства имен modifier см. в API-документации Kaspersky Neuromorphic Platform.