Формулы для расчета метрик оценки качества модели

С помощью функций пространства имен inference_evaluation вы можете получить следующие метрики оценки качества модели:

• Точность.
• Полнота.
• Распространенность.
• Правильность.
• F-мера.

Точность

Метрика вычисляется по формуле, представленной на рисунке ниже, где:

• Precision соответствует метрике точности.
• TP соответствует количеству истинно положительных результатов.
• FP соответствует количеству ложно положительных результатов.

  

  Формула для расчета метрики точности

Полнота

Метрика вычисляется по формуле, представленной на рисунке ниже, где:

• Recall соответствует метрике полноты.
• TP соответствует количеству истинно положительных результатов.
• FN соответствует количеству ложно отрицательных результатов.

  

  Формула для расчета метрики полноты

Распространенность

Метрика вычисляется по формуле, представленной на рисунке ниже, где:

• Prevalence соответствует метрике распространенности.
• TP соответствует количеству истинно положительных результатов.
• FN соответствует количеству ложно отрицательных результатов.
• total соответствует общему количеству результатов.

  

  Формула для расчета метрики распространенности

Правильность

Метрика вычисляется по формуле, представленной на рисунке ниже, где:

• Accuracy соответствует метрике правильности.
• TP соответствует количеству истинно положительных результатов.
• TN соответствует количеству истинно отрицательных результатов.
• total соответствует общему количеству результатов.

  

  Формула для расчета метрики правильности

F-мера

Метрика вычисляется по формуле, представленной на рисунке ниже, где:

• F-score соответствует метрике F-меры.
• Precision соответствует метрике точности.
• Recall соответствует метрике полноты.

  

  Формула для расчета метрики F-меры