Включение сканирования файлов LLM-моделей

14 июля 2026

ID 331281

Kaspersky Scan Engine может сканировать файлы LLM-моделей типов PTH, PT, PKL, KERS и CKPT вне зависимости от их размера.

Если у вас уже имеется Docker-образ, для включения сканирования файлов LLM-модели требуется повторно создать образ в соответствии с приведенными ниже инструкциями.

Чтобы включить сканирование файлов LLM-моделей, выполните следующие действия:

  1. Создайте файл с именем kave.ini в директории %CONFIGURATION_FILES_DIRECTORY%, в которой в вашей системе хранятся файлы конфигурации Kaspersky Scan Engine, и добавьте конфигурацию переменной среды KL_SCAN_LLM.

    Пример:

    cat <<EOF > ./kave.ini

    [Environment]

    KL_SCAN_LLM=1

    EOF

  2. Распакуйте дистрибутив и перейдите в директорию, содержащую скрипт run.sh: /samples/docker/common/run.sh.
  3. Выполните команды в следующем порядке, чтобы изменить сценарий run.sh:

    grep -q 'cp -f "\$SE_PATH/bin/kave.ini" \$SE_PATH/ppl' run.sh || \

    sed -i '/chmod 0600 \$SE_PATH\/bin\/kave.ini/i\ cp -f "$SE_PATH/bin/kave.ini" $SE_PATH/ppl' run.sh

    grep -q 'chmod 0600 \$SE_PATH/ppl/kave.ini' run.sh || \

    sed -i '/chmod 0600 \$SE_PATH\/bin\/kave.ini/a\ chmod 0600 $SE_PATH/ppl/kave.ini' run.sh

    Разместите измененный скрипт run.sh в директории Kaspersky Scan Engine. По умолчанию используется директория /opt/kaspersky/ScanEngine/samples/docker/common.

  4. Запустите скрипт make.sh, чтобы создать или повторно создать образ Docker:

    sudo bash /opt/kaspersky/ScanEngine/samples/docker/make.sh ~/scanengine_deploy/

    ~/scanengine_deploy/ – это каталог с архивами Kaspersky Scan Engine и KAV SDK.

    Скрипт создает две директории в /opt/kaspersky/ScanEngine/samples/docker/:

    • tmp: каталог с временными файлами;
    • out: каталог с Docker-образом и другими файлами для развертывания Kaspersky Scan Engine в Docker-контейнере.
  5. Перед первым запуском контейнера выполните необходимые шаги перед установкой.
  6. Запустите контейнер, чтобы применить новую конфигурацию.

Вам помогла эта статья?
Что нам нужно улучшить?
Спасибо за ваш отзыв, вы помогаете нам становиться лучше!
Спасибо за ваш отзыв, вы помогаете нам становиться лучше!