О разметках
Разметка – это инструмент для отбора интервалов времени. Разметки используются для формирования индикаторов обучения и инференса ML-модели. Разметки в составе индикаторов обучения определяют интервалы времени данных, из которых ML-модель берет данные для обучения. В составе индикаторов инференса разметки определяют интервалы времени, в течение которых ML-модель выполняет инференс.
В составе разметки могут быть использованы два вида критериев: условия на поведение конкретных тегов (отбираются интервалы времени, в которых эти условия соблюдаются) и фильтр по времени (интервалы времени отбираются независимо от поведения тегов). Условия на поведение тегов могут быть определены как для тегов, поступающих от объекта мониторинга, так и для вычислимых тегов. Выражение для расчета вычислимых тегов задается при создании разметки.
Разметка является функциональным элементом иерархической структуры. Разметки могут быть созданы вручную или импортированы в Kaspersky MLAD вместе с ML-моделью.
