Оценка результатов обучения элемента ML-модели

После анализа результатов обучения вы можете оценить результаты обучения, а также оставить комментарий к выставленной оценке. Выставленные оценки отображаются в виде меток в дереве активов, а также под именами ML-моделей и элементов ML-моделей при их просмотре. Выставленная оценка отображается до повторного обучения элемента.

В таблице ниже перечислены оценки обучения элементов ML-моделей, предусмотренные в Kaspersky MLAD.

Оценки обучения элементов ML-моделей

Оценка результатов обучения элементов ML-моделей доступна системным администраторам и пользователям с правом Обучение моделей из группы прав Управление ML-моделями.
Функциональность доступна после добавления лицензионного ключа.

Чтобы оценить результаты обучения элемента ML-модели:

1. В основном меню выберите раздел Модели.
2. В дереве активов выберите элемент ML-модели, результаты обучения которого вы хотите оценить.

   Справа отобразится список параметров.

3. Выберите вкладку Результаты обучения.
4. В блоке параметров Оценка обучения выполните одно из следующих действий:
   • Если элемент ML-модели обучен хорошо, нажмите на кнопку Да.
   • Если элемент ML-модели обучен плохо, нажмите на кнопку Нет.
5. При необходимости в поле Комментарий к оценке введите краткий комментарий к выставленной оценке.

   Например, вы можете указать причину, по которой результаты обучения считаются плохими.

6. Нажмите на кнопку Добавить.