Поиск и фильтрация объектов в разделе Модели

В разделе Модели в дереве активов вы можете выполнять поиск и фильтрацию следующих объектов:

• ML-моделей;
• шаблонов ML-моделей;
• элементов ML-моделей;
• разметок;
• активов;
• тегов.

Поиск выполняется по именам объектов.

Чтобы найти нужные объекты в дереве активов,

в разделе Модели введите поисковый запрос в поле Поиск. Поиск выполняется по мере ввода символов в строку поиска. В результаты поиска автоматически включаются омоглифы поисковой строки.

Если найдены объекты, удовлетворяющие поисковому запросу, в дереве отобразятся найденные объекты, а также разделы дерева активов, в составе которых были найдены эти объекты.

Если требуется сбросить поисковый запрос, нажмите на кнопку  в строке поиска.

Вы также можете выполнять фильтрацию объектов в дереве активов. Для ML-моделей и элементов ML-моделей вы можете выбрать нужные статусы и состояния объектов, оценки исторического инференса ML-моделей и обучения их элементов, а также архитектуры предиктивных элементов и разметки, используемые для обучения элементов или инференса ML-моделей.

Фильтрация применяется к объектам, найденным в соответствии с поисковым запросом. Если поисковый запрос не задан, фильтрация применяется ко всем объектам в дереве активов.

Чтобы отфильтровать объекты в дереве активов:

1. В разделе Модели нажмите на кнопку , расположенную над деревом активов.

   Справа отобразятся параметры фильтрации.

2. В раскрывающемся списке Тип раздела выберите один или несколько типов разделов дерева актива.

   Вы можете выбрать следующие типы разделов: Модели, Шаблоны моделей, Элементы моделей, Разметки, Активы и Теги.

3. Если вы выбрали тип раздела Модели, при необходимости выполните следующие действия:
   • В раскрывающемся списке Статус модели выберите нужные статусы ML-моделей.
   • В раскрывающемся списке Состояние модели выберите нужные состояния ML-моделей.
   • В раскрывающемся списке Оценка модели выберите нужные оценки исторического инференса ML-моделей и/или обучения их элементов.
   • В раскрывающемся списке Индикатор инференса модели выберите нужные разметки, используемые в ML-моделях для инференса.
4. Если вы выбрали тип раздела Элементы моделей, при необходимости выполните следующие действия:
   • В раскрывающемся списке Тип элемента модели выберите один или несколько типов элементов ML-моделей.

     Вы можете выбрать следующие типы элементов ML-моделей: Предиктивный элемент, Правило и Эллиптический конверт.

   • В раскрывающемся списке Статус элемента модели выберите нужные статусы элементов ML-моделей.
   • В раскрывающемся списке Состояние модели выберите нужные состояния элементов ML-моделей.
   • В раскрывающемся списке Оценка обучения элемента выберите нужные оценки обучения элементов ML-моделей.
   • В раскрывающемся списке Индикатор обучения элемента выберите нужные разметки, используемые в элементах ML-моделей для обучения.
   • В раскрывающемся списке Архитектура предиктивного элемента выберите нужные архитектуры для предиктивных элементов ML-моделей.
5. Если требуется сбросить параметры фильтрации, выполните одно из следующих действий:
   • Для сброса конкретного параметра фильтрации нажмите на кнопку  рядом с нужным параметром.
   • Для сброса всех параметров фильтрации нажмите на кнопку Очистить фильтры в правом верхнем углу страницы.
6. Если требуется скрыть отображение параметров фильтрации, нажмите на кнопку  рядом с полем Поиск.

Фильтрация объектов выполняется по мере выбора параметров фильтрации. Если найдены объекты, удовлетворяющие параметрам фильтрации, в дереве отобразятся найденные объекты, а также разделы дерева активов, в составе которых были найдены эти объекты.

Если к дереву активов применены какие-либо параметры фильтрации, над деревом активов отображается кнопка .